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    大数据的四大特点

    作者: admin来源: 未知时间:2019-03-14 17:32:030

        说起大数据,估计大家都觉得只听过概念,但是具体是什么东西,怎么定义,没有一个标准的东西,因为在我们的印象中好像很多公司都叫大数据公司,业务形态则有几百种,感觉不是很好理解,所以我建议还是从字面上来理解大数据,在维克?#26032;?#23572;-舍恩伯格及肯尼斯库克耶编写的《大数据时代》提到了大数据的4个特征:

        1.大量

        大数据的特征首先就体现为“大”,从先Map3时代,一个小小的MB级别的Map3就可以满足很多人的需求,然而随着时间的推移,存储单位从过去的GB到TB,乃至现在的PB、EB级别。只有数据体?#30475;?#21040;了PB级别以上,才能被称为大数据。1PB等于1024TB,1TB等于1024G,那么1PB等于1024*1024个G的数据。随着信息技术的高速发展,数据开始爆发性增长。社交网络(微博、推特、脸书)、移动网络、各种智能工具,服务工具等,都成为数据的来源。淘宝网近4亿的会员每天产生的商品交易数据约20TB;脸书约10亿的用户每天产生的日志数据超过300TB。迫?#34892;?#35201;智能的算法、强大的数据处理?#25945;?#21644;新的数据处理技术,来统计、分析、预测和实时处理如此大规模的数据。

        2.高速

        就是通过算法对数据的逻辑处理速度非常快,1秒定律,可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息,这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。大数据的产生非常迅速,主要通过互联网传输。生活中每个人都离不开互联网,也就是说每天个人每天都在向大数据提供大量的资料。并且这些数据是需要及时处理的,因为花费大量资本去存储作用较小的历史数据是非常不划算的,对于一个?#25945;?#32780;言,也许保存的数据只有过去几天或者一个月之内,再远的数据就要及时清理,不然代价太大。基于这种情况,大数据?#28304;?#29702;速度有非常严格的要求,服务器中大量的?#35797;?#37117;用于处理和计算数据,很多?#25945;?#37117;需要做到实时分析。数据无时无刻不在产生,谁的速度更快,谁就有优势。

        3.多样

        如果只有单一的数据,那么这些数据就没有了价值,比如只有单一的个人数据,或者单一的用户提交数据,这些数据还不能称为大数据。广泛的数据来源,决定了大数据形式的多样性。比如当前的上网用户中,年龄,学历,爱好,性格等等每个人的特征都不一样,这个也就是大数据的多样性,当然了如果扩展到全国,那么数据的多样性会更强,每个地区,每个时间段,都会存在各种各样的数据多样性。任何形式的数据都可以产生作用,目前应用最广泛的就是推荐系?#24120;?#22914;淘宝,网易云音乐、今日头条等,这些?#25945;?#37117;会通过对用户的日志数据进行分析,从而进一步推荐用户?#19981;?#30340;东西。日志数据是结构化明显的数据,还有一些数据结构化不明显,例如?#35745;?#38899;频、视频等,这些数据因果关系弱,?#25176;?#35201;人工对其进行标注。

        4.价值

        这也是大数据的核心特征。现实世界所产生的数据中,有价值的数据所占比例很小。相比于传统的小数据,大数据最大的价值在于通过从大量不相关的各种类型的数据中,挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据,并通过机器学习方法、人工智能方法或数据挖掘方法深度分析,发?#20013;?#35268;律和新知识。你如果有1PB以上的全国所有20-35年轻人的上网数据的时候,那么它自然就有了商业价值,比如通过分析这些数据,我们就知道这些人的爱好,进而指导产品的发展方向等等。如果有了全国几百万病人的数据,根据这些数据进行分析就能预测疾病的发生,这些?#38469;?#22823;数据的价值。大数据运用之广泛,如运用于农业、金融、医疗等各个领域,从而最终达到改善社会治理、提高生产效率、?#24179;?#31185;学研究的效果。

        大数据已经成为过去几年中大部分行业的游戏规则,行业领袖,学者?#25512;?#20182;知名的利益相关者都同意这一点,随着大数据继续渗透到我们的日常生活中,围绕大数据的炒作正在转向实际使用中的真正价值。

    来源:http://articles.e-works.net.cn/bigdata/article142754.htm

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