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    大数据?#25945;?/a>>大数据技术与应用>创业者如何抓住大数据风潮

    创业者如何抓住大数据行业的风潮?从这5个维度告诉你答案!

    作者: afenxi来源: afenxi时间:2017-05-27 09:26:130

    大数据不仅仅是一个营销词汇,大数据是一种思维,一种技术。一言以蔽之,大数据最直接的意义就是让“随机性”的事情变得可提前预测,从而提高效率和行动价值。下文主要是跟大家分享大数据领域的创业思考,大数据行业的创业机会如何,未来的创业方向又?#24515;?#20123;。

    1、资本层面关注点

    对于大数据项目,投资人到底?#35789;?#20040;?在写这篇文章之前,我们与多家投行的投资人曾经做过访谈,下面是我们根据访谈内容整理出来的内容。

    大数据没有直截了当的变现模式,那么一个新创大数据企业想要获得成功,拿什么去拼?当然是人才。这也是投资人最关注的东西。

    投资人告诉笔者,对于一个大数据项目,他们最看重的是团队。那怎么看团队呢?一般从团队技术能力、背景、过往项目经验和创始人四个方面来看。大数据对技术的要求非常高,投资人看项目的时候,首先看的就是创始人的技术能力。一般情况下,投资者会更加青睐拥有技术背景的创始人和他的项目。

    还有就是看项目的商业模式和变现能力。看项目方面,投资人会去看你的项目对应的国外成熟企业,或者?#30340;?#30340;项目对应的竞争者是谁。由竞争者经营的情况来预估你在其领域的市场份额和变现能力。商业模式方面,投资者会看你的客户(用户)体量和数据源。你的客户群体有多大?你手里?#24515;?#20123;具体业务上的数据?这些数据如何产生价值,应用到你的客户身上?解决好这3个问题就成功了一半。

    大数据项目变现方向,投资人关注的是你的项目是否能够快速直接的产生价值,而且有?#20013;?#30340;创收能力。

    解决好以上几个问题,新创大数据公司想要拿到融资就非常容易了。

    2、大数据垂直领域?#35753;?#30340;投资方向

    第一个是Hadoop 商业化,简单来说就是做Hadoop的收费版本。Hadoop本来是开源的,但是在具体业务场景中,还缺乏很多功能,那么Hadoop 商业化就是去完善这些功能,使其更好的应用于企业的业务场景。Hadoop 商业化最典型的公司就是Hadoop的三驾马车,Hortonworks,Cloudera和MapR,Hortonworks目前已经在纳斯达克上市。中国相应的做Hadoop 商业化的公司是星环科技。

    第二个是SQL on Hadoop,用大白话来说就是基于应用场景下的数据框架 。比如说大数据架?#20272;?#30340;查询引擎、存储引擎、计算模型等等,这个主要是基于大数据技术方向的,比如说WibiData,它提供了对Hadoop的封装,连接前端应用到Hadoop基础设施。

    第三个是NoSQL数据库,非关系型数据库和云数据库服务。典型的国外企业有MongoDB 和Datastax。目前,创业公司MongoDB的估值已超过16亿美元,而在中国,基础?#21697;?#21153;商青云QingCloud已经推出了基于MongoDB的集群服务,名字叫做青云QingCloud MongoDB。

    第四个是分析和可视化。对应的国外企业有Tableau、Datameer。国内新创的大数据企业中,也有很多大数据企业在做可视化服务,比如说国云数据的大数据魔镜。

    第五个是行业大数据应用。为社交媒体、广告公司、企业客户、电子商务等行业客户提供数据分析,帮助这些行业提升数据分析的水平,如DataSift、RelateIQ、RocketFuel等创业公司。

    3、大数据行业现有的商业模式

    谈到商业模式,肯定就要?#26723;?B还2C的问题。

    2B是目前大数据行业主要的商业模式,将大数据变为一种服务,服务的对象是企业或机构。比如现有的大数据企业里,星图数据,Hortonworks,Cloudera,星环科技、Talkingdata 都是2B的商业模式。从他们的运营状况,不难看出,2B的商业模式,要么是做解决方案(类似外包),要么就是做工具。

    预计未来所有的互联网企业也好,传统企业也好,都会在企业内部成立大数据部门,那么到那个时候,解决方案的市场份额还会多么?不?#31995;?#20063;不否定。对于一家企业来说,大数据就是自己的资产,相信企业更倾向于自己管理自己的内部资产。所以我们大胆的预测,解决方案只是目前大数据行业的权宜之计,未来企业会用自己的人才管理自己的大数据,用自己的人才使用自己的大数据。做工具是目前较为主流的模式。Palantir其实也是做工具。

    2C方面,在整理这份内容的时候,我们发现2C的产品非常少。女性经期助手、百度指数这样勉?#20811;?#26159;2C的大数据产品。而大数据2C方面的产品,更多的是倾向于应用。可穿戴设备其实也算是大数据应用产?#20998;?#19968;。

    说了这么多,你肯定会问我了,那么腾讯、百度和阿里巴巴这样的企业,他们的大数据又是什么样的模式呢?在笔者看来,BAT企业的大数据商业模式都是2C+2B的模式,我们可以简称为复合型的商业模式,因为他们服务的用户有企业用户也有个人用户。

    总结一下,现有的商业模式里,哪个最好?笔者个人认为是2B+2C模式。这样的模式是最健康的模式,形成了一个商业闭环。

    用一句话来说就是:你收集用户的数据,分析出报告,然后给到的对应的企业,对应的企业根据数据反馈,从而开发或制造出更好的产品,让用户享受更智能更美好的生活。这整个过程中,大数据是贯穿始终的。

    那么,现有的大数据公司,都是如何赚钱的呢?

    ①广告、营销。这一类主要集?#24615;?#31532;三方大数据营销公司里。典型的企业包括缔元信、时趣这样的公司。他们主要的业务就是帮助大数据分析能力?#20808;?#30340;公司来做大数据分析,优化广告和营销的路径,使市场?#24230;?#30340;非常产生更大的价值。

    ②直接卖数据的公司。典型的企业有数据堂。

    ③做工具或者服务。目前的移动统计工具就是这一类,还有做Hadoop套件的也是这一类公司。

    ④卖报告或解决方案的。做大数据解决方案的公司就太多太多了,典型的公司为IBM。

    ⑤跨界和融合。

    Talkingdata联合创始人蒋奇先生告诉我们,Talkingdata后台有移动互联网各个?#35753;?#25163;机游戏的数据,包括用户的设备数据、行为数据、日常数据和游戏里的消费数据等等。根据这些数据,可以对这些游戏用户进行用户画像。

    以?#34892;行?#29992;卡推广为例,Talkingdata通过大数据分析发现,《?#31471;?#20256;奇》以及《?#21307;蠱T》这两款游戏的用户属性和招商银行信用卡?#34892;?#38656;要的用户属性很契合,于是促成了招商银行和的合作,还支持了后续的信用卡积分的礼包和活动等。

    这次合作为?#34892;行?#29992;卡带来了5万个绑定用户。一般情况下,银行类的应用要实现转化的平均成本在两百到三百块钱之间,而这样的跨界合作,招商银行基本上没花一分钱,就达到了5万转化率,理论上省掉了上千万的费用。这就是跨界和融合。

    跨界和融合,其实也是大数据思维里最重要的一环。大数据就像是钱一样,你得让它流动起来才能产生价值。

    4、大数据行业的创业方向和机会

    2B方向

    大数据创业的2B方向,更多的是做工具和服务,如数据可视化、商务智能、CRM等。

    现有的大数据工具有着技术门槛高、上手成本高、和实际业务结合较差以及部署成本高,小公司用不起等特点。那么新创企业就可以根据以往这些产品的缺陷,来做更适合市场和客户的大数据分析工具和服务。另外,将大数据工具完整化和产品化也是一个方向。新一代的大数据处理工具应该是有着漂亮UI,功能按键和数据可视化等模块的完整产品,而不是一堆代码。

    2C方向

    大数据一个很大的作用就是为决策做依据,以前做决定是“?#21738;源?rdquo;决定,现在,做决定是根据数据结果。在我们的生活中,需要做决策的时候太多太多,尤其是像笔者这样选择性困难的天秤座,非常需要大数据来辅助决策。个人理财(?#19994;那?#33457;哪去了,哪些可以省下来)、家庭决策(孩子报考哪所大学)、职业发展/自我量化(该不该跳槽,现在薪水到底合适不合适 )以及个人健康都可以用到大数据。

    5、我们的创业建议

    ①想清楚谁为你买单(找用户); ②痛点是什么(找需求); ③稳定/独特的数据源(找数据); ④?#31185;?#30340;人做?#31185;?#30340;事(找人才); ⑤考虑2C的产品方向; ⑥忘记科技行业过往经验; ⑦将大数据产品化(小而美); ⑧深耕一个领域,不断的试错和迭代。

    其他新创大数据公司创始人也提出过自己的建议。九次方大数据集团总裁王?#38382;?#35748;为深耕大数据领域,坚持才是王道:“大数据行业创业就像爬泰山,爬不到山顶,看不?#25945;?#38451;。”

    来源:思达派

    链接:http://www.startup-partner.com/1130.html

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