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    普及、开放与平台:大数据价值运营之路(下)

    作者: afenxi来源: afenxi时间:2017-05-22 17:48:300

    普及、开放与平台:大数据价值运营之路(下)-数据分析网

    任何企业想做大数据变现,或者已经在做的,都需要考虑成长性问题,站在全?#20540;?#35282;度要去思考三个方面的核心问题:数据扩张、数据MARKET和数据封装。?#23616;?#19978;,就是大数据发展要逐步由纵到横,实施平台化战略。

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    1 、数据扩张战略  

    关于数据的价值,数据量是一种衡量标准,数据维度则是更重要的衡量标准。也许数据量越大价值就越大,这个是线性的;但如果你的数据维度越多,你数据的价值则是几何倍的上升。比如银行审批个人贷款,如果他仅通过你以往的银行资金流水来判定你的信用,是?#30333;?#26497;大风险的,因为你有可能现在破产了,即使在这个银行的历史资金流水很正常,但如果房产公司把你的房子抵押信息告诉银行,那就基本判定你是不可信任的。两类维度的数据一旦交叉关联,就像核聚变一样爆发出巨大的能量。因此,要搞数据价值变现,眼界要够广,不要局限在你的行业领域,即使你是该行业的老大,因为从全社会的角度讲,你的数据仅仅是海洋中的一瓢而已,你的数据战略就是扩张,扩张,再扩张。

    从BAT看,无不遵循此线路,兼并?#23637;何?#25968;据而来。近期阿里发布?#24605;?#21313;款大数据组件和应用,为啥?一方面?#27604;?#26159;推销阿里云,另一方面吸引大?#21307;?#25968;据放到它的平台,利用他的工具创造价值,这样就能更好的形成数据生态,只要数据在他的平台,未来的数据交易和流通成本就会很低,就会占领先机。

    未来数据会如同电力、通信一样,就是社会的基础设施。分裂的,局部的,单个行业的数据会被合并整合,DT的竞争也许就是数据多少的竞争。我们说互联网时代是大鱼吃小鱼,DT时代也许更是如此,因为数据的替代性更强。

    目前国内出现了大量的大数据分析公司、大数据代理公司、大数据广告公司、大数据金融公司,大数据联盟都在逐步崛起,很多省政府也在成立数据管理公司,所有这些公司的目的核心就是一个,搜集和整合数据。任何从事大数据事业的企业,即使你现在通过大数据赚到了第一桶金,你创造了很好的应用,但要记住数据才是王道,做管道才能?#20013;?#30340;赚钱,而不是做一个个的应用。即使你没有数据,你也要跟数据拥有者达成联盟,所谓APP的青春饭你可以吃,但要记住,如果你想活得长远,好好想想数据平台战略,未来大数据联盟远比广告联盟来得更猛烈,需要抱团才能生存。

    2 、数据MARKET   

    数据能否像商品一样交易呢,当前贵阳成立了第一家数据交易所,武汉长江交易所?#27493;?#38543;其后。我曾经去参观过个别交易所,实际上,现在交易所象征意义更大一点,因为当前的交易量还很低,模式大家也在探索,但无论如何,这种开放的姿态是值得肯定的。

    数据交易之所以困难,是因为数据作为一?#20013;?#30340;商品形态,它的成本现在很难算清楚,标准定价非常困难,市场上没有一个所谓的公允价值,交易双方在缺失一个基本的评估准则前提下,要达成交易就要靠协商解决,这个时候交易成本就比较高,跟股票完全是两码事,所谓数据交易所现在更多是商品挂线上,价格线下谈,其流通效率可想而知。为什么数据很难评估价值,因为数据的标准化程度太低了,缺乏比价的基础,我给你举个例子,淘宝的一条?#20309;?#25968;据记?#20960;?#21307;院的一次诊断数据记录,你觉得有价值比较的基础吗?因此,谁能解决数据交易标准化的问题,我想,也许能拿?#24403;?#23572;奖吧。

    数据如果不能标准定价,那么市场驱动定价未尝不可,那么,谁能打造数据MARKET,谁就在数据生态中占据了主动。这里的数据MARKET中的数据,既可以是原始数据,也可以是模型数据,只要是基于数据而生成的任何形态,都可以发布上来,类似于APP STORE,我们未来可能出现DATA MARKET。大量的自由职业者比如数据科学家,以发布数据模型为生,这个数据开放共享交易平台可能是DT时代最大的一个平台,但这个平台对于数据的标准化,接入能力,处理能力提出?#24605;?#39640;的要求。大家想想现在的阿里云,是不是有点这个意味,据?#21040;?#24180;还会举办很多模型大赛,其野心不言而喻哦。

    3、数据封装

    最后,我要提一下数据封装,如果不理解,你就认为是数据API或高大上一点数据SOA吧,任何一个行业的原始数据,是难以直接为其它行业所用的,根据应用需要对于数据进行一定的封装,对外暴露标准化的服务接口,从而方便外围调用,才能支撑数据的快速流通。

    拥?#24615;?#22810;数据的公司,你越需要将你的数据进行封装,从而对外提供标准化的数据服务,这是你做大规模的关键,你的?#35797;?#38656;要?#24230;?#22312;开发越来越多的数据API,而不是?#30475;?#37117;为客户去定制化一套数据模型,甚至去做一个个的终端应用,看看华为就知道了,产品化、标准化始终是王道, ?#27604;?#25968;据封装也是个需要探索的课题,数据的需求和?#38382;教?#22810;了,跟一般的功能需求相比,收敛的难度太高了。

     

    写了这个系列的三篇,涉及的面很广,很多东西没写出来,不少东西理解的也不定到位,大家多多海涵。作为大数据的从业者,?#20204;?#31639;个业内人士吧,把自己的所知能分享出来,是件很愉快的?#34385;椋?#36824;是提下罗辑思维,或者提提可汗这个人,我觉得有一点很对,未来是分享的时代,掌握知识和对于这个世界认识的更深一点应该是人在这个世界上最高的精神诉求之一吧。

     

    相信未来数据就像石油一样,类似比特?#19994;?#25968;据交易?#38382;?#26080;处不在,由于数据的无限流通性,万众创业真正成为可能,人工智能由于数据分析的极低门槛而横扫世界,所有的低级工作为机器替代,政府极度?#35813;鰨?#20154;与人之间极度连接,没?#26032;?#24072;、没有医生、没有教师、没有棋?#20540;?#36825;些职业,因为分享打破了知识和?#35797;?#22404;断,机器比你能干得能更好,可能我孙子的孙子再也不用输在起跑线上了,大家都在?#38750;?#26356;高层次的?#34385;椋?#21019;造能够改变世界的机器人。共产社会? 不,比共产社会更好。

    作者:傅一平 ([email protected]),博士,毕业于浙江大学,从事电信行业工作,专注于大数据采集、处理、建模、管理、变现及产业等研究

    来源:中国统计网

    链接:http://www.i#cn/cms/article/articledetails?articleid=1300

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