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    零售行业解决方案

    Retail Services Solutions
    互联网技术、同质化竞争和日趋复杂的市场环境等等,都让零售超?#34892;?#19994;倍感压力。想要做一位赢家,光拍脑袋是不行的,只有科学的数据分析作为支撑,?#25293;?#20026;企业做出正确的决策。
    1.1行业现状

    零售行业竞争压力越来越大,但决策层不能及时拿到自?#21512;?#35201;的数据来做决策支持。

    业务系统?#20493;啵?#25968;据收集越来越细,但无法从整体上看超市的经营情况。

    前端的业务用户主要还是靠经验,虽然有很多数据,但无法直接使用公司现有的数据。

    1.2目前遇到的问题

    1、管理决策支持
    管理决策时,不能及时从数据中整合后的高度看问题,只能通过从不同部门上报的统计报表及不同业务系 统的统计报表进行管理决策。
    2、业务数据支持
    现在有很多的业务系统做了数据收集,但当业务部门需要一些已经收集的数据时,无法很快得到,需要反馈给IT部门,响应周期比较长。同时如果想对当前的报表做改动时不容易。
    3、海量数据响应
    现在行业应用的业务系统比较多,随着业务系统的越来越多,收集的数据越来越细,使用系统的时间越来越长,数据量的增长越来越快。但现有的系统无法对数据量比较大的数据进行快速响应。

    体系化的零售业整体解决方案,
    帮助您实现灵活多变的业务需求!

    永洪科技零售超?#34892;?#19994;解决方案把整体系统分为三个层面:
    1.数据层:整合不同业务信息系统,实现从整体的高度看数据;
    2.建模层:针对不同的分析角度,建立不同分析主题;3.展示层,以丰富美观的图表展现方式,灵活多变的交互方式。

    2.1总体架构图

    ·数据孤?#28023;?#25968;据分别存储在各地分公司,分公司不同业务数据独立存储。
    ·数据量大:大数据量,数据多样,数据复杂。每天的交易数据以千亿记,涉及包括业务,用户等成百上千的维度。
    ·业务多样:涉及交易、社交和GPS等客户数据和企业内部运维、经营等数据。

    零售行业解决方案-架构图

    整个系统分为三个层面
    1、数据层:整合不同业务信息系统,实现从整体的高度看数据。
    2、建模层:针对不同的分析角度,建立不同分析主题。
    3、展示层:以丰富美观的图表展现方式,灵活多变的交互方式,将分析结果呈现给决策层和业务用户,IT和业务部门可以基于自己的需要做不同展现。

    2.2经营分析模型

    梳理零售业务,行业关注重点:销售、商品、财务和服务等四个方面
    销售模块:
    ·关注的重点是销售额、客单数以及客单价,直观看到经营的效果。
    ·关注销售指标数据同比,环比的变化,及时发现客流量新动态。
    ·呈现的形式:仪表盘,图表或表格。
    商品模块:
    ·关注商?#26041;?#26500;,对生鲜、食品、生活用品等品类的配比关系合适,保证客流量和用户粘度。
    ·关注商品库存,SKU数量、周转天数、零售商品、零库存商品,保证畅销商品不断货,滞销商品通过活动出清。
    ·呈现的形式:图表或表格。
    财务模块:
    ·关注毛利、费用和利润,重点关注变化较大指标,及时发现重点信息。
    ·关注不同区域、不同商品的利润、费用情况。
    ·对不同区域、不同商品品类分配情况进行跟踪。
    ·呈现的形式:图表或表格。
    服务模块:
    ·关注客流量、停留时间、等待时间,对市场活动,商?#26041;?#26500;配比调整,服务方式调整直接检验。
    ·关注退货类型。通过正常退货和异常退货及时发现经营中的问题。
    ·呈现的形式:图表或表格。

    2.3经营分析效果图

    零售行业解决方案-经营效果图

    满足销售、商品、财务、服务的全决策支持

    永洪科技零售超?#34892;?#19994;解决方案从销售、商品、财务和服务等四个方面梳理零售业务,为企业构建一站式大数据分析平台,
    目的是满足决策层对运营情况及时掌握和快速分析的需求,同时将销售、商品、财务、服务等运营数据可视化的形式进行自服务展示。

    3.1永洪的价值

    1 满足决策层对运营情况及时掌握和快速分析的需求。

    2 前端需求发生变更时,可以快速响应需求,提高IT部门的工作交流。

    3 将销售、商品、财务、服务等运营数据可视化的形式进行自服务展示。

    4 实现现有业务系统数据的整合,提高看数据的角度,数据量大时也可以快速展现。

    Yonghong的价值观:以卓越的数据技术为客户创造价值,实现客户成功。
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