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    拥抱大数据,实现智能制造!

    作者: admin来源: 未知时间:2019-03-07 09:50:140

    马云曾说:未来,制造业最大的能源是“大数据”。

    制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。随着信息技术、新能源、新材料等重要领域和前沿方向的飞速发展,新一轮的产业变革正在世界范围内悄然兴起,对全球制造业产生着颠覆性的影响。无论是在美国、?#20998;蓿?#36824;是在日本,都将智能制造作为制造业的重要发展手段。大数据作为新一代信息技术的关键,逐渐成为新一轮产业革命的核心。

     

     

     

     

     

    数据化运营是制造业的必经之路

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    当今,新一代信息技术与制造业的深度融合,促使不同行业的产品、生产组织方式、工作流程、业务模式产生?#35828;?#35206;性的转变。自动化流程和机械化产生了大量的数据,但大多数制造业者并不能很好地使用这些海量数据。如何充分挖掘海量数据的价值,利用大数据分析技术指导企业经营决策,已成为制造企业最为关注的问题。

    数据化运营是制造业的必经之路,制造企业要实现转型,就离不开大数据分析?#25945;?#30340;构建,离不开密切关联的制造业大数据解决方案。

     

    制造行业的现状与问题

     

    就中国市场而言,经过几年的积累,大部分中大型的制造企业已经建立了比较完善的CRM、ERP、MES、MRP等基础信息化系统,帮助制造企业收集了大量的历史数据。目前已经从IT时代走入DT时代的时候,企业在运营上也从最初的粗放式运营逐渐过渡到精细化运营。但在转型过程中,传统制造企业?#20113;?#36941;存在以下几点问题:

     

    1、粗放式经营

    过去“拍?#28304;?#30340;经营决策“还在延续,无论是企业战略管理、企业经营、财务管理还是仓储供应链,依然是以固定报表呈现数据,没有真正地基于数据辅助业务决策与思考。

     

    2、数据孤岛?#29616;?/span>

    随着信息化技术的逐步完善,财务信息化系?#22330;?MRP系?#22330;RP系统等逐步完善,但内部信息系统之间缺乏统一的?#25945;?#23545;数据进行关联、整合及联通,导致产销存等各?#26041;?#26080;法协同工作,难以完全释放数据真正价值。

     

    3、缺乏数据管理机制和保障

    企业虽然已经积累了一定量的历史数据,但由于前期缺乏数据管理机制的规划,导致数据质量参差不齐、基础数据分散、不统一、不一致,难以为上层的数据应用提供?#34892;?#30340;支撑。

     

    4、数据分析需求响应慢

    不同层级的用户对数据分析有着完全不同的需求,而目前制造企业能够提供的分析报告主要以表格为主,分析维度单一,形式简单固化,对分析需求响应的时效性差,无法满足用户快速灵活多变的数据分析需求。

     

    5、项目成本?#24230;?#39640;,风险大

    对制造企业来说,假设老板?#24230;?0元钱的成本建设系统,就期望该系统能够带来至少100元的利润价值。而传统的大数据?#25945;?#39033;目成本高、收效慢、风险高,在经历了漫长的数据仓库搭建和建模阶段后,仍无法让高层领导看到数据带来的价值。因此很多制造企业望而却步,始终不敢做过多的?#24230;搿?/p>

     

    永洪科技的解决方案

     

    永洪科技作为国内大数据行业领军企业,致力于为零售、金融、制造、物流、电力、地产、医疗、能源、交通等行业带来变革和创新。客户能以极低的门槛、极高的易用性、?#35828;?#31471;完整的数据处理能力快速构建属于自己的数据应用。积累至今,永洪科技基于众多制造业项目包括美的、格力、联迪、海天等大型制造业厂商的实践进行提炼,与客户、合作伙伴一起打造了制造业数据应用体系以及数据分析解决方案,在制造行业的物流分析、决策支持、供应链管理、人力资源管理等领域都有着坚实的实践基础。

     

    数据洞察咨询服务

    相较于信息技术转型,大数据更多地关?#26723;?#20225;业的业务转型。大数据使企业能够回答之前无法回答的问题,更及时准确地做出决策,对业务区分和运营效?#35270;?#26032;的认识。作为数据技术专家,永洪科技一直致力于帮助企业实现数据驱动业务增长的新模式。基于我们在数据分析和数据挖掘领域的丰富经验,我?#24378;?#20197;为制造业提供专业的数据咨询服务,帮助企业实现:

    1. 更好地管理和运营企业内部数据资产

    2. 制造业供应?#20174;?#21270;

    3. 制造业库存优化

    4. 制造业销售业务提升

    5. 数据中台及数据湖建设

     

    大数据洞察及决策系统架构

     

    一个企业如果想要打造完整的大数据能力,那么一个好的数据?#25945;ǎ≒latform)、贴合企业的数据应用(Application)、精细化的本地服务(Service)及数据化运营最佳实践(Operation)是缺一不可的。永洪科技基于提供企业数据化运营所需的PASO能力,无论是?#25945;ā?#24212;用、服务还是最佳实践,都可以为企业提供完整的技术服务。

    永洪科技从自主研发的敏捷BI产品入手,一步步横向扩展,陆续推出了高性能计算引擎、自服务数据准备、深度分析等重要模块,构成了一站式数据应用构建?#25945;ā?#22312;制造业,我们做了更有深度的数据应用,基于永洪一站式数据应用?#25945;ǎ?#24182;结合我们在数据咨询方面的专长,为制造业的营销管理、生产管理、供应链管理、财务管理、人力资源等业务模块提供深入的数据分析、挖掘和应用,帮助企业提高决策水平。

     

    1. 企业管理驾驶舱

    构建企业管理驾驶舱的核心是建立高层战略决策支持系统的统计指标框架,主要针对经营指标、绩效指标、财务指标、风险指标、监管指标等,以可视化的方式,综合展现企业经营现状,通过可交互的界面,帮助管理者更便捷、直观地了解各项经营指标,市场规模以及风险情况,并对异常情况进行及时预警,以及进一步挖掘分析。

     

     

    2. 营销管理分析

    营销管理分析主要针对整体的销售、费用、客户及市场竞争等方面进行。在营销管理分析系统中,管理者可以时刻关注整体业务指标情况,对销售趋势做出预测性分析,同时可以及时发现业务下降并洞悉原因;销售业务员可进行自助分析,比如销售流向分析、退货分析、回款分析、销售绩效分析等。通过这些分析可以辅助决策者及时发现销售过程中发现的问题并做相应的及时调整。

     

     

    3. 生产管理分析

    作为生产管理者,以可视化的方式查看:生产进度可视化、生产现场可视化、物控分析、成本分析、质量分析。

     

    4. 供应链管理分析

    供应链管理的核心是将客户所需要的正确的产品,能够在正确的时间,按照正确的数量,正确的质量和正确的状态,送到正确的地点,这就决定了供应链管理的目标是供应链增值最大化。

    供应链管理可主要针对公司的采购业务及进销存衔接情况的整体数据分析。永洪科技数据?#25945;?#25552;供?#20113;?#19994;采购、销售、仓存等方面的多维分析和数据钻取。采购方面,包括采购价格分析、采购费用分析、采购准时交货率以及采购交货合格率分析等。销售方面,包括销售额增长率分析、客户增长率分析、销售订单以?#30333;?#26102;交货率分析、销售毛利润分析、应收款统计分析等。仓储方面,包括库存周转率分析、库存ABC分析、库存账龄分析、现有库存报表、存货流动价值分析、存货周转率、呆滞库存分析等。

     

    5. 财务管理分析

    财务分析以多维度的损益分析与经营监控为主,根据分析目的分为盈利分析、风险监控、资产效率、现金流量、会计核算等模块。在永洪科技数据分析?#25945;ǎ?#21487;以清晰地展示企业的盈利能力、资产结构、偿债能力和资金运营能力。通过对各项比率及数值的逐层分解,明?#33539;?#20301;导致利润波动的产品或区域、费用增长异常的部门、应收款长期挂?#35828;目?#25143;等业务信息。永洪科技提供资产负债表、利润表、现金流量表、资金报表、费用报表、应收款报表等财务管理报表的多维分析和数据钻取,为企业多种决策提供有价值的支持。

    6. 人力资源

    人力资源主题主要针对公司的组织管理、人员配置、绩效管理、培训发展、薪酬福利、劳资关系等六大方面进行数据分析。在永洪科技数据?#25945;?#20013;,将重视人力资源开发中“选、用、育、留”各个?#26041;冢?#25645;建决策分析体系框架。基于公司人才架构,分析人才招聘、人才配置、人员绩效、员工发展、薪酬福利等情况。

     

     

    应用场景:永洪助力提高产?#26041;?#26399;效率

     

    在以订单为主要生产方式的企业中,产?#26041;?#26399;是一家企业生产能力的重要体现,一旦不能如期将产?#26041;?#20184;给客户,将在很大程度上损害公司信誉,影响业务发展,甚?#38142;?#26469;巨额赔偿,使公司蒙受巨大损失。因此,在产品日趋同质化的商业环境下,产?#26041;?#26399;成为了所有生产管理者最为关注的重要指标,同时也因其复?#25317;?#24433;响因素,让管理者无从下手。永洪科技在制造业有深入的业务应用,将发挥自身优势,从数据分析的角度,帮助企业提高产?#26041;?#26399;效率,为企业带来巨大的价值提升。

    以?#19994;?#34892;业为例,交期指标由平均交期、交期达标率、平均影响天数和不达标订单数构成,这四项也就成为影响交期指标的核心KPI。当平均交期不理想时,我?#24378;?#20197;进行问题的下钻诊断,比如查?#19994;?#26159;因为仪表生产线的原因导致平均交期变长,而仪表生产线则是因为在财务审核过程过长所导致,从而追溯到影响产?#26041;?#26399;的根本原因,帮助企业采取更有针对性的措施,以提高产?#26041;?#26399;效率。

    永洪科技通过帮助客户搭建产?#26041;?#26399;的指标体系,结合交期页面的层层下钻,帮助企业快速洞察原因,提高决策效率和决策水平。同时,企业在数据应用上,就不像从前仅仅是做一些零散的报表,而是更加体系化,真正发挥数据的价值。

     

    永洪科技的方案价值

     

    全面助力制造企业打造数据应用生态体系,释放数据价值。

    永洪科技制造业解决方案可从销售、生产、物流、市场、供应?#30784;?#36130;务和HR等业务领域入手,结合实?#24066;?#27714;场景,帮助企业快速构建专属数据应用场景。应用数据可视化分析技术,让制造企业不仅能够更好地预测竞争与市场动态,提高自身竞争力,还能够大大提升运营与供应链管理的服务质量。

     

     

    1、永洪科技一站式大数据应用构建?#25945;?#22823;大?#26723;?#20102;数据应用构建门槛,让构建数据应用变成一个类似于搭积木的体验。当制造企业有了丰富的应用和使用用户,带动业务和管理的价值实现,数据和底层基础设施即被盘活,?#20197;阶?#36234;大形成良性循环,真正发挥数据给企业带来的巨大价值。

     

    2、推动大数据分析技术在企业内部的应用,帮助企业提升数据的准确性和及时性,提升产品和服务上的创新力,提升企业的商业决策水平,?#26723;?#20225;业经营的风险,提高企业进一步挖掘发现细分市场的可能性。

     

    3、帮助企业建立数据化运营体系,真正实现数据驱动决策(通过数据来做出的决定,要优于常规决策)。通过数据化运营,业务人员将数据转化成运营策略,从而能够判断趋势,展开?#34892;?#34892;动,帮助自己发现问题,推动创新或解决方案出现。

     

    仅凭生产更优?#23454;?#20135;品即可创造和获得价值的时代已经结束,以大数据技术为核心驱动的智能制造,正以汹涌之势席卷全球。要实现智能转型,离不开大数据分析?#25945;?#30340;构建,离不开密切关联的制造业大数据解决方案。永洪科技已经为美的、格力、科达洁能等多家制造企业提供了高效可靠又简单易用的数据分析解决方案,成为企业数字化转型的战略伙伴,成功助力企业在转型中收获了更多的商机和更好的发展。未来,永洪科技仍将全面助力制造企业打造数据应用生态体系,释放数据价值,在转型中实现成功!

     

     

     

     

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