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    猎聘信息技术总监:猎聘背后的数据驱动增长实践

    作者: admin来源: 未知时间:2017-12-15 18:04:580

     
    引言:2017年11月18日,在永洪科技举办的北京用户大会上,猎聘信息技术总监单梁作了题为《猎聘企业信息化建设之数据可视化实践》的演讲,介绍了猎聘网的信息化建设应用实践案例。本文根据单梁演讲内容整理而成。

     

    大家好,?#21307;?#21333;梁,之前一直服务于多家世界500强外企,10年以上信息化从业经验。2014年至今,担任猎聘信息技术总监,全面负责猎聘IT基础架构和信息化建设工作,今天给大家分享的内容是基于猎聘的数据可视化实践案例,希望对大家有所启发。
     
    关于猎聘
     
    猎聘网于2011年正式上线。作为实现企业、猎头和职业经理人三方互动的?#25945;ǎ?#29454;聘网始终专注于打造以经理人个人用户体验为核心,全面颠覆传统网络招聘以企业为核心的广告发布。截至2016年6月,猎聘网拥有超过3000万的注册会员,已服务超过50万家优质企业。目前,有超过25万名猎头在猎聘网上寻找核心岗位的候选人。猎聘网的业务遍及北京、上海、广州、深圳、天津、大连、杭州、南京、武汉、厦门、成都、青岛、重庆、郑州等十余个城市。
     

     

    猎聘信息化之路
     
    信息化的建设是和公司发展相匹配的。猎聘网于2014年,开始建设企业的信息化之路。上半年我们搭建了IT技术架构,5月份上线了“全国骨干网络MPLS”,对网络进行了安全加固;6月份上线了服务整个集团的“呼叫中心系统”,7月份上线了办公自动化系统,同时对财物系统进行了升级。
     
    2015年,主要上线了HR系统,实现了人事管理自动化,结束了手工考勤、手工算工资、业绩的时代,极大地提升了企业的运营效率。
     
    2016年,我们上线了CRM系统,对商机管理、合同的改版等做了诸多优化。随着移动互联网大热,进入下半年,我们上线了“?#32844;?#29677;移动端”,实现了移动办公,包括考勤打卡、流程审批等。

     

    猎聘信息化之路

     

    过去几年,随着猎聘业务的快速发展,我们上线了各种系统,从而积累了大量的数据。进入2017年,我们开始全面数字化,对数据进行可视化分析,进而指导业务发展。下图是我们的信息化架构图,完善的信息化架构,保障了数据的一致性,减少了人为操作的失误,同时极大地提高了我们的工作效率。

     

    猎聘信息化架构
    数据痛点

     

    在信息化建设过程中,我们碰到了很多痛点:

     

    -数据分析师供不应求?#26680;?#30528;业务发展,大量的数据统计、数据报表工作,导致数据分析师供不应求,从而影响了业务的进度;

    -占用工程师,沟通成本高:由于数据分析业务需求的提升,不仅占用包括前端、后端的工程师?#35797;矗?#32780;且业务人员和研发人员沟通成本较高,极大地影响了工作效率;

    -数据分散、口径多样、沉淀困难:由于公司规模不断扩大,业务数据非常分散、而且数据口径不统一、导致很难沉淀下去;

    -数据Excel导出统计分析?#21512;?#19978;和线下大量的Excel数据需要导出,通过人工进行统计分析,耗时巨大;

    -数据安全不可控:Excel敏感数据满天飞,在安全性方面,公司的管控能力较差;

     

    数据痛点
     
    基于以上种种数据痛点,我们启动了数据可视化的搭建项目。后来通过市场调研,发现永洪科技在可视化领域属于领?#26085;擼?#20110;是我们?#19994;?#20102;永洪进行合作。
     
    使用永洪的BI产品给我们带来的诸多好处:

     

    -使我们的数据有了统一口径工具,?#26723;?#19994;务人员和研发等部门的沟通成本;

    -数据看板制作效率提高了50%以上、开发成本也有了极大地节约;

    -用户体验和性能上都有了质的提升;

    -保障了多?#25945;?#38598;成、权限安全控制以及数据的沉淀。

     

    数据可视化架构
     
    ?#21307;?#29454;聘业务产生的数据按照业务类型分为了四类:

     

    -第一类:实时数据。数据主要产生自HR等系统,用户数量不大,通过实时进行处理;

    -第二类:准实时数据,主要产生自CRM系统,包括销售的行为数据、客户的行为数据、产品的消耗、排名、业绩、回款等数据;

    -第三类:T+1数据,产生自销售的?#21496;?#21333;量、客户的覆盖?#23454;日?#31181;数据;

    -第四类:离线数据,包括Excel等数据。

     

    数据可视化架构
     
    最终将以上数据,汇总到永洪BI中,进行可视化分析后,所有的管理者和运营者都能通过各自的账号进入,看到各自关注的指标。
     
    数据可视化效果
     
    下图是我们借助永洪BI做的一些数据可视化效果图,包括客户洞察、客户的产品消耗、客户的覆盖率、还有销售的行为数据、以及业绩相关的转化率、预测等相关的业务可视化分析。

     

    数据可视化效果图
     
    下一步我们将做:

     

    -对接钉钉,借助永洪BI对移动端数据进行可视化分析;

     

    -对接政府,和永洪合作给政府做大屏展示;

     

    -借助永洪BI,统一数据口径、规范数据流程;

     

    -?#24179;?#27704;洪BI管理驾驶舱、沉淀数据,构建完善的数据管理体系,提升企业整体运营效率。

     

    永洪助力猎聘实现数据化运营
     
    今天我从企业信息化的角度跟大家分享了一些猎聘网在数据可视化的应用实践,也希望会后,能够跟各位专家、各位数据的专业人士,进行学习、?#25945;?#21644;分享。谢谢大家!
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